システム概要
OWL‑Edge_AI を中核に、Open WebUI + Ollama による完全ローカルAIを基盤化。
MCP（Model Context Protocol）とmcpo を用いたブリッジにより、シングルボードコンピュータ等のエッジを“ツール”として安全に呼び出し、 GPIO・シェル・シリアル等の操作を ジョブ実行器（CLI/スケジューラ）に委譲します。AIは 指示書（ジョブ）作成 に徹し、時間精度と安全性を担保します。
システム構成
K-Noctua
OWL-Edge System 構成図
OWL-Edge_AI × OWL-Hub（シングルボードコンピュータ） × Dashboard
標準構成
アーキテクチャ
① AIワークステーション（Mac）
- Open WebUI + Ollama（完全ローカル）
- 部署別プロファイル／テンプレ群
- 監査ログ：JSON（ハッシュ付与）
- オフライン更新・ハッシュ検証
② ブリッジ（mcpo）
- MCP→HTTP/OpenAPIブリッジ
- Open WebUIの“ツール”として呼出
- 権限制御／サンドボックス
- 失敗時のロールバック方針
③ エッジノード（SingleBoardComputer）
- MCPサーバー（GPIO/シェル/シリアル等）
- ジョブ実行器：CLI・cron・systemd timer
- 結果収集／ログ転送（任意）
- 安全停止・フェイルセーフ設計
御提案例
導入しやすい段階式
フェーズ1（AI×PC立ち上げ）
- Mac 1台に標準環境構築（Open WebUI / Ollama）
- 初期RAG／テンプレ適用、監査ログ標準化
- 最小運用Runbook・復旧手順の整備
フェーズ2（エッジPoC）
- Raspberry Pi＋MCP/mcpo 連携による安全な外部I/O制御検証
- ジョブ化・スケジューリング・失敗時処理の設計
- 操作範囲・権限制御・責任分界の確立
※ フェーズ3（小規模本番運用）もご相談可。
ユースケース
たとえば・・・・
- 装置の試験運転：安全条件を満たす手順をジョブ化し、夜間に実行
- 点検の自動化：センサー読取り→判定→報告書テンプレ自動作成
- ログ採取：障害時のトリアージ手順を定型ジョブに
セキュリティ＆ガバナンス
安心安全への施策
標準：全構成共通 オプション：個別設計
- 標準ロール別モデル制御／監査ログ（ハッシュ付与）
- 標準オフライン更新手順・整合性検証
- オプション監査CSVのWORM的保管・180日ローテーション
- オプションハードニング／DR手順・演習
導入フロー
Step
- 要件整理（機器・運用・ポリシー・責任分界）
- Mac構築（Open WebUI / Ollama / テンプレ適用）
- Pi連携PoC（MCP / mcpo、権限・失敗時処理）
- ジョブ実行器の設計（CLI・cron・systemd timer、監査・スケジュール）
- 受入テスト・Runbook納品・教育
Q&A
御客様からの御質問
Q. オフラインで運用できますか？
A. はい。モデル更新もオフライン手順で提供できます。
Q. 誰がボタンを押せますか？
A. 操作ロールを定義し、危険操作はジョブ化＋承認制にします。
Q. 既存ダッシュボードと共存できますか？
A. 可能です。AIは指示書作成、実行は既存基盤を流用できます。
＜＜参考価格＞＞
下記は参考価格です。システム構成、エッジ数、開発期間により変動します。
構築費用（I/Oユニット10台前後）：500万円〜
構築費用：(I/Oユニット20台前後) ：800万円〜
構築費用：(I/Oユニット30台以上) ：1000万円〜